工信部发布“人工智能+”高价值场景，标志我国AI产业从“技术突破”迈向“场景深耕”与“产业赋能”新阶段，通过场景培育、智能体建设等，重塑制造模式，构建开放协同生态，推动制造业智能化变革。
2026年4月，武汉举行的中国人工智能产业发展联盟第十七次全体会议上，工业和信息化部宣布了一项重磅部署：将以制造业为主战场、应用牵引为主线，发布一批“人工智能+”高价值场景，探索典型应用、建设特色智能体、提供新型智能终端、研制新标准、培育产业人才、打造优质企业，全面推动人工智能与制造业深度融合。工信部科技司副司长杜广达的这一表述，标志着我国人工智能产业发展正式从“技术突破”阶段全面迈向“场景深耕”与“产业赋能”的新阶段。
这一政策的发布并非偶然，而是有着坚实的产业基础作为支撑。数据显示，2025年我国人工智能核心产业规模已超1.2万亿元，企业数量突破6200家；“人工智能+制造”专项行动深入实施，规上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%；国产开源大模型全球累计下载量突破100亿次，中国成为AI专利最大拥有国，在全球占比高达60%。国际数据公司（IDC）报告更揭示，中国工业企业的智能体渗透率已从2024年的9.6%飙升至2025年的47.5%，人工智能正实现从“单点试点”到“全行业普惠”的关键跨越。
当前，人工智能正加速从消费端向生产端渗透，成为制造业转型升级的核心驱动力。2026年全国两会，“打造智能经济新形态”首次写入政府工作报告，“十五五”规划建议明确提出“全面实施‘人工智能+’行动”。从全球视野看，制造业已成为人工智能竞争的新高地：据市场研究机构预测，全球制造业人工智能市场规模将从2025年的340亿美元增长到2030年的1550亿美元；智研咨询数据显示，2025年全球工业AI智能体市场渗透率为7.2%，市场规模367亿元，预计2026年渗透率将达7.8%，市场规模增至496亿元。中国市场表现更为亮眼，2025年工业AI智能体市场渗透率7.4%，规模148亿元，2026年预计渗透率扩大至7.9%，规模达204亿元。清华大学“AGI-Next”峰会上，行业专家达成共识：以对话为核心的“Chat”范式已终结，AI竞争转向“能办事”的智能体时代。中国信通院院长余晓晖指出，人工智能正加速迈入智能原生时代，四大趋势值得关注：基座大模型能力持续突破，编程能力从“代码补全”迈向“全栈开发智能体”；OpenClaw等智能体框架崛起，应用生态爆发式增长；智能体规模化应用激活智能经济，Token消费带动云服务增长；数据隐私、权限滥用等安全风险需同步治理。
制度层面的保障早已铺就。2026年1月，工信部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，加快推进AI技术在制造业融合应用；同月，《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》发布，提出到2028年推动不少于5万家企业实施新型工业网络改造，在20个重点行业打造高质量数据集。这些政策为此次“人工智能+”高价值场景的落地构建了完善的制度框架。
此次工信部部署的核心任务，是发布一批“人工智能+”高价值场景。在工信部科技司指导下，中国人工智能产业发展联盟联合多行业单位形成“一景一档案、一业一图谱，以景带需、以需引用，以用促发展”的培育思路，构建攻关级、验证级、推广级三级场景档案体系。以电子信息行业为例，已初步梳理39个覆盖产品全生命周期的应用场景，为其他行业提供了可复制的范本。
智能体是政策部署的关键载体。作为具备自主性、响应性、社会性和主动性的实体，智能体能够基于感知和知识独立决策。工信部信息通信管理局副局长谌凯建议，推动智能终端“万物智联”，发展智能网联汽车、AI手机和电脑等新一代终端，探索智能体互联网建设，打造一体化全场景智能交互环境。2026年政府工作报告也明确提出，深化“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体推广，推动重点行业AI商业化规模化应用，培育智能原生新业态。
配套举措同步推进。杜广达表示，下一步将实施“模数共振”行动、人形机器人实景实训行动、AI应用服务商培育行动等，打造“模型—数据—场景”良性互促；分级分类研制重点标准；推动AI伦理治理技术化、标准化、工程化；建设中国—金砖国家人工智能发展与合作中心等。值得一提的是，2025年4月工信部已印发《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》，从8个环节凝练40个典型场景，为智能工厂建设提供标准化指引。中国人工智能产业发展联盟目前成员达1439家，编制240余项技术规范，推动40余项行业标准预研和发布，成为产业发展的重要纽带。
一线实践早已彰显AI赋能制造业的澎湃动能。在浙江，中策橡胶高性能子午胎智能工厂的AI化车间以每3.1秒下线一条轮胎的速度，实现生产效率提升300%、产品不良率降至0.5%；锐鹰传感依托全制程数据化管理平台，物料采购等环节响应速度提升50%以上；麒盛科技构建睡眠干预算法模型，推动企业从产品提供商向方案解决商转型。
龙头企业的探索更具示范意义。柳钢集团携手华为、中国移动发布广西首个钢铁行业大模型“玄铁”，覆盖“铁前、炼钢、轧钢、物流、环保、安全”六大环节的“20+N”场景化模型体系，计划3年实现全流程智能化覆盖率超80%；京东方打造行业首创AI工厂，AI排产系统实现生产计划全局最优，AI良率管理系统支持千亿级数据秒级查询；美的集团每天有1.3万个智能体运行，洗衣机荆州工厂的“工厂大脑”调度14个智能体，推动智能化从机械自动化迈入自主决策；山东海化依托浪潮海岳大模型构建“盐化工智控大模型”，工艺优化智能体年节电450万千瓦时，设备预测维护智能体故障识别准确率超95%。
区域实践同样亮点纷呈。江苏常州凭借“灯塔工厂”、工业互联网平台、健康医疗大数据中心等“天然试验场”，截至2026年3月人工智能相关企业超300家，市级公共算力调度平台算力规模突破2000P（FP16），一季度服务企业超800家次；烽火通信基于FitAI智能应用平台，将六大核心应用场景从自有产线快速复制到湖北省内多家企业。这些案例共同指向一个趋势：人工智能正从单个车间的技术应用，演变为影响整个制造体系运行方式的重要力量。工信部明确目标：到2027年推广500个“AI+制造”典型应用场景。
随着“人工智能+”高价值场景的落地，我国AI与制造业的深度融合将进入全新阶段。政策重心从“技术突破”转向“场景深耕”，从“示范试点”走向“规模化推广”，从“单点应用”迈向“系统赋能”。未来，应用场景将更加系统化，三级场景档案体系为企业提供从技术验证到商业推广的清晰路径；智能体将重塑制造模式，各类智能体协同运行构建工业智能体集群，实现从“工具辅助”向“自主运行”跨越；产业生态将更加开放协同，“模数共振”等行动打通“模型—数据—场景”循环；技术攻关与治理将同步深化，确保安全治理与应用推广齐头并进。这场制造业的智能化变革，正书写着中国经济高质量发展的新篇章。
